前言

在当今的经济活动中，海关起到了非常重要的作用。除了监管进出口货物和人员，还有维护安全和经济利益。然而，传统的监管方式面临着诸多挑战，例如货物的快速增长、复杂的供应链网络以及人为因素的干扰等。在数字化时代下，人工智能监测技术应运而生，带来全新的管理模式和解决方案。 

人工智能监测技术，实现船舶仓储一体化管理

在海关仓库管理方面，传统的仓库管理往往需要大量的人力进行监管、盘点和核查，耗费时间且容易出错。通过引入AI监测技术，海关仓库可以实现自动化的货物管理和监控，实时监管货物的进出动态，还能通过智能算法进行异常情况检测，及时发现潜在的安全风险和违规行为，不仅大大提高仓库管理的效率和准确性，还确保货物的安全和稳定性。

在海关船员管理方面，AI监测技术也发挥着重要作用。海关船员的出勤记录、工作状态以及人数统计等信息可以得到实时跟踪和记录。AI监测技术不仅可以分析和识别船员的行为模式，确保船员遵守工作纪律和操作规程，还能够提供环境监测和人员定位功能，包括火焰、温度、烟雾、气体的环境监测和人员求救、滞留、长时间静止的定位功能，帮助在紧急情况下快速定位和响应。此外，基于人工智能机器视觉的船岸调度系统是管理港口内外船舶进出港、靠泊、装卸货物等船舶作业的信息化工具，能够实现船舶流量统计、船舶靠离岸分析、视频GPS信息、基于航速和GPS等信息衍生的船舶行距航速分析、船舶名称OCR识别等管理服务。

通过AI监测技术的应用，海关在仓库管理和船员管理两个方面实现突破性进展，不仅提升工作效率和准确性，还大大加强安全监管和风险防控能力。未来，随着全球贸易的不断发展和海关工作的日益复杂化，AI监测技术在海关场景应用的重要性不断凸显，不仅提高工作效率，还增强安全监管能力，为经济利益提供坚实的后盾。

AI监测算法技术，助力实现智能化升级

广州好用信息，沉淀十余年来的数字化综合服务和智慧应用场景成功实践，打造AI监测边缘计算服务器产品。基于实际业务场景，利用物联网、边缘计算、大数据、人工智能等新技术应用于场景。在企业已有监控系统的基础上进行智能化改造，通过AI算法对视频数据进行实时动态分析，获取业务场景所需要的精准信息，用于现场管理决策，实现无人、无死角、无延时的监管，助力企业数字化转型。

华北地区某海关仓库案例

客户痛点：海关仓库是货物清关过程中临时存放货物的地方。每片区域属于不同的货主，一旦货物丢失，仓库管理方需赔偿损失。已有的红外杆感应装置，有人闯入后再次调看摄像头录像，系统经常出现误报且操作繁琐。

建设内容：经过需求评估，将不同货主的货物利用ROI划分为不同的区域，当货仓内出现人员跨越、物体移动、车辆进入时做实时分析告警，安保人员进行判断是否为授权人员及授权行为。

价值成效：对于货物的保管和流向做到了实时监控和动态管理，极大降低了潜在货物丢失的风险，且操便捷。

客户反馈：系统对异常情况进行实时监测并发出告警，大大降低了仓库内货物丢失、错拿的风险，为各类异常情况的处理提供有力的辅助管理手段。

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